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随着智能化的普及，停车场系统迎来了新的发展机遇，并已经成为停车场中必不可少的一套设备，它不仅能为车主带来舒适的停车环境，还能使停车场管理更便捷，降低成本开支。但目前大多数的停车场采用传统ID卡的方式，车牌识别，即进出停车场的车辆通过取卡刷卡来控制道闸开闸。看似简单的一个取卡开闸动作，却给人们停车带来了很大的麻烦，而现在的车牌识别相机改变了停车场的管理模式，保障了车辆的停放安全。
车牌识别相机利用了智能车牌识别算法取代传统的IC卡技术，解决了车辆进出时必须停下刷卡而造成的停车场进出口塞车现象。它的功能特点非常突出，其高清车牌识别相机内部集成了所需的硬件和软件，不需辅助的设备即可完成其功能。
车辆号牌是车辆 身份 ，它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别（LPR）系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。过程涉及：车辆检测——图像采集——预处理——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出。
车牌识别摄像机通过光抑制屏蔽，车牌识别，电子快门调节，宽动态功能等来实现抓拍车牌：
强光屏蔽：在低照度彩色摄像机的基础上，通过软件的功能，把图像中亮的部分遮挡。在交通 中，一般可将大灯的强光遮挡，jvc 车牌识别，从而将车牌较清晰的抓拍下来。但是这款摄像机 的缺点就是软件分辨不清，对于图像亮部分界定不清，有可能将车牌号码也遮挡，同时无法处理高速运动物体的抓拍。目前国产摄像机在强光屏蔽方面做的比较多，效果各方反映不一。
可调电子快门：对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在70KM/小时以上)，可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍，etc停车场车牌识别系统，一般都是通过手动方式调整。但是这种方式 的问题就是白天、晚上的照度不一样，必需设置2个快门速度来分别适应白天和晚上的 。
宽动态功能：这是解决车灯对于抓拍影响 的办法，宽动态早是松下公司提出来的。当背景光过亮时，普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。
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